AI・業界
生成式 AI 相關專利激增——WIPO 發布最新趨勢報告
AI 相關技術正以近乎指數型的速度發展。新的模型與服務接連問世，上週還是最新的資訊，本週就已過時的情況並不罕見。
這樣的技術開發加速，也反映在專利趨勢上。2026 年 7 月，世界智慧財產權組織（WIPO）發布了彙整生成式 AI 最新專利統計的報告。
兩年超越先前十年的總和
根據 WIPO 的統計，生成式 AI 相關的公開專利家族數量，從 2023 年的約 14,000 件，成長至 2025 年的 37,800 件以上。
2024 至 2025 兩年間公開的生成式 AI 相關專利家族合計超過 56,000 件，已超越 2014 至 2023 年十年間的累計數量。此外，生成式 AI 在整體 AI 相關公開專利家族中的占比，也從 2023 年的 6.1% 上升至 2025 年的 8.7%。
就技術類別而言，大型語言模型（LLM）相關的專利家族快速成長，2025 年約有 14,100 件公開，遠高於過去常用於圖像生成的生成對抗網路（GAN）相關的約 5,200 件。
日本成長率居主要國家之首
就國家別而言，中國仍以壓倒性的件數領先。僅 2024 與 2025 兩年間，來自中國發明人的生成式 AI 相關公開專利家族就超過 43,000 件。
另一方面，日本 2023 至 2025 年的年平均成長率達 210%，在主要發明人所在國中成長率最高，國家排名也從第 4 名上升至第 3 名。
就企業而言，軟銀（SoftBank）持有約 3,000 件生成式 AI 相關專利家族，在 WIPO 的統計中位居首位，其中大部分為 2023 年申請、2025 年公開。
不過，這並不表示日本在件數上領先全球。就絕對數量而言，中國仍大幅領先；日本值得關注之處，在於近期的成長幅度。
為何 OpenAI 的專利偏少？
耐人尋味的是，身為生成式 AI 代表性企業之一的 OpenAI，其專利布局規模相較其他主要企業明顯較小。
根據 WIPO 的資料，截至 2025 年底，OpenAI 在全球的專利申請僅有 35 件。然而，不能僅憑這個數字，就斷定 OpenAI 的技術開發落後於其他公司。
WIPO 指出，OpenAI 可能並未廣泛將基礎模型技術申請專利，而是以營業秘密與開發速度作為主要競爭優勢，將專利作為輔助手段。該公司的專利多集中於多模態介面、程式碼生成、圖像生成與文字編輯等較具體的產品層級技術。
換言之，單憑專利件數，並無法直接比較企業的技術實力與開發能力。有些企業選擇公開技術以取得專利權；也有些企業將技術以營業秘密方式管理，在其他公司追上之前開發出下一項技術，藉此維持競爭優勢。
AI 開發的競爭主軸也在轉變
在生成式 AI 的競爭中，過去的焦點多集中於開發效能更高、規模更大的模型。然而近來，除了效能之外，速度、導入成本、消耗的運算資源，以及各種用途下的易用性，也都成為重要的競爭要素。
實際上，Anthropic 最近發表的「Claude Opus 5」，便以更低的成本提供接近最高階模型的效能作為主要特色。此外，業界也出現不再以單一巨型模型處理所有工作，而是依用途分別使用高速低價模型或特定領域專用模型的趨勢。
再者，結合多個模型運用的「編排（orchestration）」設計概念也逐漸普及。例如 Sakana AI 的「Sakana Fugu」，便是依問題動態協調多個模型的做法之一例。
WIPO 的報告也指出，提升推論效率、模型最佳化、AI 代理（AI Agent）等領域，是未來專利活動可能持續擴大的方向。
專利統計透露的訊息
專利雖依申請途徑與程序而略有差異，但從申請到公開通常需要約 18 個月。因此，本次統計反映的並非當前的生成式 AI 市場本身，而主要是數年前展開的研發與投資成果。
即便如此，2024 至 2025 年的公開件數已超越先前十年的累計，顯示生成式 AI 的技術開發並非一時風潮，而是已進入大規模智慧財產布局的階段。
目前正在推進的 AI 代理、推理模型、輕量化與低成本化等開發成果，未來也將隨著時間差，逐步反映在專利統計中。除了生成式 AI 技術本身，其周邊智慧財產策略的變化，同樣值得持續關注。