AI・行业
生成式 AI 相关专利激增——WIPO 发布最新趋势报告
人工智能技术正以近乎指数级的速度发展。新的模型和服务接连发布，上周还是最新的信息，本周就已经过时，这样的情况也屡见不鲜。
这种技术开发的加速，也体现在专利态势的变化上。2026 年 7 月，世界知识产权组织（WIPO）发布了汇总生成式 AI 最新专利统计数据的报告。
两年超过此前十年总和
根据 WIPO 的数据，生成式 AI 相关的公开专利族数量，已从 2023 年的约 1.4 万个增长到 2025 年的超过 3.78 万个。
仅 2024 至 2025 两年间公开的生成式 AI 相关专利族就超过 5.6 万个，已超过 2014 至 2023 年整整十年的累计数量。同时，生成式 AI 在全部 AI 相关公开专利族中的占比，也从 2023 年的 6.1% 上升至 2025 年的 8.7%。
从技术类别来看，大语言模型（LLM）相关专利族增长迅速。2025 年约有 1.41 万个 LLM 相关专利族公开，远超此前广泛用于图像生成等领域的生成对抗网络（GAN）的约 5200 个。
日本增长率位居主要国家首位
从国家来看，中国仍以绝对数量遥遥领先。仅 2024 和 2025 两年，中国发明人的生成式 AI 相关公开专利族就超过 4.3 万个。
与此同时，日本 2023 至 2025 年的年均增长率达到 210%，在主要发明人所在国中增速最高，国别排名也从第 4 位上升至第 3 位。
企业方面，软银持有约 3000 个生成式 AI 相关专利族，在 WIPO 的统计中位居首位，其中大部分为 2023 年申请、2025 年公开。
不过，这并不意味着日本在总量上领先全球。从绝对数量来看，中国仍大幅领先，日本受到关注的，主要是近期的高速增长。
为什么 OpenAI 的专利较少？
耐人寻味的是，作为生成式 AI 代表企业之一的 OpenAI，其专利组合规模却小于其他主要企业。
据 WIPO 统计，截至 2025 年底，OpenAI 在全球范围内的专利申请仅为 35 件。但仅凭这一数字，并不能断定 OpenAI 的技术研发落后于其他公司。
WIPO 指出，OpenAI 可能并未选择将底层模型技术广泛申请专利，而是将商业秘密和开发速度作为主要竞争优势，把专利作为补充手段加以利用。该公司的专利主要集中在多模态界面、代码生成、图像生成、文本编辑等相对具体的产品层面技术上。
也就是说，仅凭专利数量，并不能直接比较企业的技术实力和研发能力。有的企业选择公开技术以获得专利权，也有的企业将技术作为商业秘密加以管理，力争在竞争对手追赶上来之前开发出下一代技术，以此维持竞争优势。
AI 开发的竞争重心也在变化
围绕生成式 AI 的竞争，此前主要聚焦于开发性能更强、规模更大的模型。而最近，除了性能之外，速度、部署成本、算力消耗以及面向不同用途的易用性等，也正在成为重要的竞争要素。
事实上，Anthropic 最近发布的“Claude Opus 5”，也以更低的成本提供接近顶级模型的性能作为主要卖点。同时，业界也出现了不再用单一巨型模型处理所有任务，而是根据用途分别使用高速低价模型或特定领域专用模型的做法。
此外，将多个模型组合使用的“编排”（orchestration）设计理念也在不断普及。例如，Sakana AI 的“Sakana Fugu”就是根据问题动态协调多个模型这一思路的实例之一。
WIPO 的报告也将推理效率优化、模型优化以及 AI 智能体（AI Agent）等领域，列为未来专利活动可能进一步扩大的方向。
专利统计告诉我们什么
虽然因申请途径和程序不同而略有差异，但专利从申请到公开存在一定的时间差，通常需要约 18 个月。因此，本次统计反映的并不是当下的生成式 AI 市场本身，而主要是数年前启动的研发和投资的成果。
即便如此，2024 至 2025 年的公开数量超过此前十年的累计总和，仍表明围绕生成式 AI 的技术开发并非一时热潮，而是已经进入大规模知识产权布局的阶段。
当前正在推进的 AI 智能体、推理模型、轻量化、低成本化等研发成果，未来也将以一定的时间差逐步体现在专利统计中。除了生成式 AI 技术本身，围绕它的知识产权战略变化同样值得持续关注。